这篇文章给大家聊聊关于服装货品分析，以及分析人货场三要素对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
服装货品分析都分析哪些
货品分析主要是分析库存与销售例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率从如何控制好库存来看
1、库存的问题形式一是过剩库存，就是订货过量导致商品卖不出去；二是欠货库存，也就是订货订少了，出现商品供应不足的现象；三是呆滞库存，这一类商品由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
2、控制库存的方法<1>从源头抓起，制定有效的采买计划需要事先分析规划的诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。内部数据信息分为商品进、销、存的基础信息。可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，只有发现问题才能解决问题，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。外部数据包括流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。<2>在销售过程中管控库存A、配货管理在货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性——是属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。在货品到达之后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。B、调补货管理看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单。加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。C、清货管理针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。归根结底就是控制好库存与销售的比
服装货品分析都分析哪些有什么用
货品分析主要是分析库存与销售
例如：库销比、畅滞平销、售罄率、周转率、中标率、断码率、毛利率、折扣率
从如何控制好库存来看
1、库存的问题形式
一是过剩库存，就是订货过量导致商品卖不出去；
二是欠货库存，也就是订货订少了，出现商品供应不足的现象；
三是呆滞库存，这一类商品由于款式、颜色、价格带等某一问题周转速度比较慢。
2、控制库存的方法
<1>从源头抓起，制定有效的采买计划
需要事先分析规划的诸多要素，比如采买数量测算、投放计划分解、商品结构调整、商品属性分析、地域季节分割、陈列要素分析。采买计划要完成这6大要素的分析，才能形成有效性和完整性。因此，采买计划必须要建立在强大的数据分析基础之上。
采买计划的数据来源又分为两大类：内部数据信息和外部数据信息。
内部数据信息分为商品进、销、存的基础信息。可以通过销售数据分析顾客的偏好，也可以站在单个店铺的角度或者某个城市甚至某个地域的角度分析真实的市场需求。商品问题的发现就在于对商品进、销、存的数据分析，只有发现问题才能解决问题，因此买手对于内部数据信息的分析是采买计划制订最有效的依据。
外部数据包括流行趋势信息、竞争品牌信息和街头流行信息。流行趋势信息是来自于权威机构、流行色协会、时尚协会、专业媒体、杂志等发布的流行资讯；竞争品牌信息是来源于市场的竞争对手的信息；街头信息则是经营品牌的目标消费群体在大街上的着装信息。
<2>在销售过程中管控库存
A、配货管理
在货品到达前，先要正确判断市场，清楚地了解每个店中店所在商场的属性——是属于形象店、半商业半旅游店、半商业半住宅店，住宅区店还是特卖场。
在货品到达之后，不能把货品平均分摊到每家店，要根据商场定位和货品属性，把合适的货品放到适合的店。确保总出样量，根据每个店面的面积和陈列的层面，计算店面的SKU，确保出样量，使每个店的商品陈列都很丰满。配货时要把握上市时机，不能一次把所有的货都配到店里，要分波段上柜，尤其是畅销货品要留一部分在仓库，店里一旦断货从仓库发货比较及时。制定精细化的商品配货数据分析报表，有利于更好地了解产品的销售情况，为下一步追单做好准备。
B、调补货管理
看准销售趋势，快速反应，第一时间发现畅销品，及时下单。加快补货频率，保证货品充足；定期调拨归并，保证畅销款及断码货品尺码齐全。可以根据销售排行榜和试鞋率，预估出畅销货品，进行追单。由于商品存在季节和地域差异性，不同的终端店铺，即使投入相同的商品，但经过销售之后，也会出现不同的库存结果。这样就需要进行调拨，调拨主要遵循就近原则、横向调拨、同款销售不好的店铺向销售好的店铺调拨以及平衡调拨原则。也就是同一款货品，哪个店卖得好往哪个店集中，同时往调出的店补足款式，尽量进出货总量保持平衡，以确保各店的安全库存量。
C、清货管理
针对整体断码没有库存可补的货品可考虑以一口价的形式直接在当店销售完毕减少库存sku，或调拨至特卖场。
归根结底就是控制好库存与销售的比例
服装店货品分析怎么写 如何做好服装店销售数据分析
导语:对于服装店长来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。服装店工作总结怎么写呢?不妨参照以下方法。关于销售分析客单价=日销售额/成交客数客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少.企业还应注意在每周设置批量特价商品，以吸引更多的顾客另一方面是分析客单价，如果客单价太低，一般是企业本身经营的商品结构有问题，不能适应当地市场目标客户群的需要另外，在竞争环境中.通过对客单价与成交客数的趋势分析可以为企业提供竞争情况的分析例如：两企业竞争.如果客流量有少量减少，而客单价下降多，那就应注意对方与自己的商品差异，及对方的经营促销手段。这种情况常发生在企业竞争初期。这时.双方争的足同一个顾客群，这时的经营策略应以发挥自己的经营顺为主。同时尽力削减对方经营长项的影响。一般这个阶段是最难度过的!这个阶段过后，竞争企业一般会出现这样的现象，即企业的客单价、客流都相对平稳实际上.这个阶段对企)IV-来说是很重要的.可是一般企业都没有注意到这点此时，两个企业的正面对抗已告一段落，同时，顾客群被进一步细分。对于第一阶段失利的企业.这时将面临两种选择：一种是企业因收不抵支而退出市场;另一种是针对现有顾客再次调整商品结构，留住“回头客”，提高客单价，井扩大新的顿客群，与对手针对不同顾客群傲差异化经营，达到“共存”的目的。一、商品消费频率表在超市的卖场陈列中，有一种陈列方式叫做关联陈列。对于一般的关联商品.可以从消费习惯上取得，但那些带有市场特性与文化特性的关联商品，就不是那么容易找到了这里介绍的商品消费频率表可以用来分析关联商品。该表是按销售小票对商品的购买次数进行统计得来的。该表有两种形式.第一张表是在整个类或柜、店的范围进行统计，第=张表是根据第一张表的结果，对某频率高的商品再次进行分析。分析方法是：在所有含有某高频率商品的销售小票中.再次进行商品消费频率排序。这样就可得到一系列可能的关联情况，当然，对这种关联还要进行进一步确认。三、平均人效平均人效=销售额/工作人数平均人效体现了企业的人工效率.对平均人效进行分析可以调整企业的人员结构.合理配置企业的人数，还可以帮助企业制定销售黄金季节用人计划等当然，在利用平均人散的分析来调整企业人员结构时。要对人效进行更为细化的分析.如研究一个门店的管理人员和一线工作人员的人数等，还要结合人员工资、费用比等一起分析另外.为了更好地做人效分析。还要将人效做到各管理小组，如一个柜组、一个小区等四、平均平效平均平效=销售额/经营面积平均平效体现了企业对经营空间的利用情况。对于经营空间并不是商品堆得越多就越好，商品堆多了有时还会有反作用。关于如何提高平效，在经营管理理论中，还牵扯到卖场布局与调整的问题一年四季.企业要面对不同的市场情况，甚至时时都在产生着变化.因而，定时对平效分析对企业来说是很必要的。如：季节性商品应该进行多大面积的陈列;淡季商品陈列面积宜减小到什么程度：还有当遇到竞争对手时，应怎样才能调整突出本企业的经营特点，实现平效最大化等等有位管理人员做了一个企业的平效趋势图，表面上它的平效变化还合理，可是当将平效分析做到不同的柜与区时，却发现平效趋势图发生了很大的波动。对于销售员来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。销售员工作总结怎么写呢?不妨参照以下四大要素。对于销售员来说，写工作总结已经成了工作中必不可少的事。销售员工作总结怎么写呢?不妨参照以下四大要素。销售数据分析。运用科学、准确数据说话，做到有理有据，简洁、真实、有效，体现“运用科学数据,把握市场机遇”的能力。1)区域总体数据分析：作为大区经理应该通过这个数据分析，体现你的“大区”全局思维与管理(有与竞争品牌销售对比数据)。2)管辖省级数据分析：具体到每个省、地市数据分析，能够反映你了解掌握各区域，市场的市场与销售情况(有与竞争品牌销售对比数据)。3)品牌、品类数据分析：通过品牌、品类数据分析，能够反映你了解掌握各品牌、品类销售比例、市场占有率、投入与产出比等。4)终端销售数据分析：运用零售市场数据说话，能够反映你了解掌握各终端销售与经营情况(有与竞争品牌销售对比数据)。
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